京都府立医科大学などの研究グループは、血液検査のPT-INRとAPTTのデータのみを用いて、抗凝固薬の服用リスクを推定するAIモデルを開発した。同大学が3月19日に発表した。

AIの予測結果を、医師が直感的にリスクを把握できるようにヒートマップとして視覚化したもので、ベッドサイドですぐに服薬確率を確認できる。救急時に測定される凝固系検査（PT-INR、APTT）のみの入力データで、ビタミンK拮抗薬（VKA）や直接作用型経口抗凝固薬（DOAC）の服用確率を高精度で予測する。