
Up to Date! 臨床検査エキスパートレビュー # 血液05
検査室へのAI導入に何が必要か——オートメーション化の歴史から考える
AI導入とオートメーション導入に共通すること 人工知能(AI)の発展が進むなか、「AIで検査室はどこまで効率化できるのか」が話題になる。 臨床検査の歴史を振り返ると、AI導入とオートメーション導入には共通する点がある。どちらも、新しい技術を置くだけでは十分に機能せず、その技術が働けるように工程や周辺の情報・条件を整える必要がある。 臨床検査では、自動分析装置や搬送システムの導入に伴い、検体の受付、前処理、搬送、測定、再検、結果報告までの流れを見直し、識別方法、測定条件、装置間の接続、異常時の対応を整理してきた。つまり、装置を導入する前に「装置が働ける環境」をつくったのである。 Khullarは、AIによる個々の業務の自動化と、職業そのものの消失は同じではないと論じている 1) 。臨床検査でも、AIが一部の定型業務を担っても、結果の解釈、例外処理、他職種との連携など、人が担う役割は残る。では、AIが働ける検査室には何が必要なのだろうか。 血液検査のエキスパートレビュー 1.オートメーション導入では、何を整えたのか 検査室のオートメーション化では、人によって異なっていた作業を工程に分け、共通の条件へ置き換えることが必要だった。Sasakiらは、日本で検査室のシステム化・自動化が1981年に始まり、その普及過程でラック形状・寸法などの標準化不足が課題であったことを報告している 2) 。現在のTotal Laboratory Automation(TLA)は、分析前・分析後を含む検査プロセス全体の統合へ広がっている 3) 。 AI導入でも、目的の明確化、現状の可視化、作業や条件の標準化という基本的な流れは共通している。一方、AIでは、作業工程に加えて、AIが利用する情報や、人がどの情報を見て何を根拠に判断し、どの条件で次の行動へ進むのかという判断のルール・プロセスまで整理する必要がある( 表 )。 表 AI導入とオートメーション導入の比較 AI導入 オートメーション導入 共通する考え方 導入目的 どの工程の何を AI に支援させるか どの作業・工程を装置化するか 導入目的と対象を明確にする 可視化 作業・情報の流れと判断する場面 検体・作業・装置の流れ 現状の流れと人の役割を明らかにする 標準化 作業・条件に加え、入力情報・判断条件・分岐 作業手順・測定条件・再検条件など 技術が扱えるよう手順・条件をそろえる 情報・システム AI が利用できる形にデータを整理 装置・搬送・ LIS を接続 情報を整理し、連携できる形にする 人が担う部分 不確実な出力や例外を確認・判断 検体・装置異常、測定不能への対応 技術に任せる範囲と、人が確認・判断する場面を明確にする 品質保証 性能確認、データ品質、継続監視、更新後の再確認 精度管理、保守、工程 の 監視 継続して確認・改善する 〔筆者作成〕 2.AI導入では「情報」と「判断プロセス」まで整える AI導入では、現状の作業工程と情報の流れを可視化し、手順や条件を整理・標準化する。そのうえで、どの情報を使い、何を根拠に判断し、どの条件で対応を分け、どの行動につなげるのかを整理する。用語、入力項目、データ形式、判断に使う情報、優先順位、分岐条件などを可能な範囲で明確にする。 こうした作業工程や判断ルールを標準化するとき、すべてを同じ答えに固定する必要はない。臨床検査には境界例や例外がある。「通常はどうするか」だけでなく、「判断できないとき」「前提条件から外れたとき」「人が確認すべきとき」も整理しておく。どこまでをシステムやAIに任せ、どの場面で人が確認・判断するのかを明確にすることが重要である。 さらに、システムやAIで判断を支援するには、必要な情報自体も整理されている必要がある。紙の記録をPDF化したり、自由記載をそのまま電子化したりするだけでは、情報を検索・集計し、再利用することは難しい。定型化できる内容は項目や選択肢として整理し、必要な文脈や例外は自由記載として残す。 Padoanらは、検査値だけでなく、その生成や解釈に関わる属性情報や周辺情報の整理・標準化がAI活用にもつながると指摘している 4) 。システム化の前にExcelなどを利用して入力項目や選択肢をテスト的に運用し、必要な情報や例外を表現できるかを確認する方法も考えられる。 検査分野を超えて共通するAI導入の考え方 血液検査を例に、この考え方を当てはめてみる。①血球計数検査では、CBCの数値や装置フラグなどを手がかりに、再検するのか、②塗抹標本を作製して血液像を確認するのか、③どこまで結果を報告するのか——を判断している。 この一連の判断を「拾う→確かめる→分ける→選ぶ→つなぐ」の5工程として整理すると、定型化できる部分と人による判断が必要な場面を捉えやすくなる。AIが血球形態分類や異常細胞スクリーニングを支援する場合も、工程と役割の整理が重要になる。 さらに、この考え方は血液分野に限らない。生化学、微生物、輸血、病理、生理検査など分野が異なっても、作業工程を可視化し、必要な情報や判断ルールを整理し、自動化する部分と人が確認・判断する部分を明確にする考え方は共通する。臨床検査へのAI実装では、導入施設での性能確認、想定された使用目的に沿った運用、性能の継続的な監視、IT基盤の整備などが重要とされている 5) 。 マニュアル検査からオートメーションへ移行したとき、われわれは作業工程を可視化・標準化し、装置が働ける環境を整えてきた。AI導入でも、この基本的な考え方は変わらない。新しいAIを探す前に、①どの工程の何を支援させるのか、②必要な情報や判断ルールが整理されているか、③自動処理が適さない場合に人が確認・判断する仕組みがあるか——を見直す。そこが、AI活用の出発点になると考えられる。 引用文献 1)Khullar D : Artificial intelligence and the future of the clinical workforce. N Engl J Med, 395 : 1041-1043, 2026 2)Sasaki M, et al : Total laboratory automation in Japan. Past, present, and the future. Clin Chim Acta, 278 : 217-227, 1998 3)Plebani M : Total laboratory automation: fit for its intended purposes? Clin Chem Lab Med, 64 : 22-26, 2026 4)Padoan A, et al : Data flow in clinical laboratories: could metadata and peridata bridge the gap to new AI-based applications? Clin Chem Lab Med, 63 : 684-691, 2025 5)Yang HS, et al : Implementation of AI systems in the clinical laboratory: insights from an expert survey and recommendations for best practice. Clin Chem Lab Med, 64 : 1513-1526, 2026

新人臨床検査技師の歩き方 [第20回]
オンライン時代の情報発信と繋がり方
82 SNSで広がる情報と人脈:うまく活用するには? SNSをきっかけに、これまで出会ったことのない人とのつながりが生まれることは、今では珍しくありません。周囲に同じ専門分野の人がいない場合や、情報交換・意見交換ができる仲間を見つけたいとき、SNSは非常に心強いツールになります。そのためには、まず自分から積極的に情報を発信してみましょう。発信をきっかけにコメントやメッセージで交流が始まったり、学会や研修会などで「SNSを見ています」と声をかけられたりすることもあります。継続的な発信が、新たな人脈や学びの機会につながるでしょう。 —{83 匿名性と実名、それぞれのメリット・リスク}— 83 匿名性と実名、それぞれのメリット・リスク SNSを始める際は、匿名で利用するか実名で利用するかを考えることが必要です。実名で発信すると、知人や友人に見つけてもらいやすく、学会や研修会などで「SNSを見ています」と声をかけられる機会が増えるというメリットがあります。一方、匿名であれば、身近な人に知られることなく自由に情報発信しやすい点が魅力です。ただし、実名で活動する場合は、万が一トラブルや炎上が起きると、勤務先や住所などの個人情報が特定されるリスクもあります。それぞれのメリットとリスクを理解し、自分に合った方法を選ぶことが大切です。 —{84 技師発のブログ・YouTube・ポッドキャスト}— 84 技師発のブログ・YouTube・ポッドキャスト SNSには、XやInstagramのように交流や情報交換を目的としたものだけでなく、ブログやYouTube、ポッドキャストなど、さまざまな発信媒体があります。前者は気軽なコミュニケーションに適している一方、後者は専門的な知識や経験をより詳しく伝えられることが特徴です。りんわくプロジェクトでも、ブログやYouTubeを通じて臨床検査技師に役立つ情報を発信しています。しかし、臨床検査技師が運営するブログやYouTube、ポッドキャストは、まだ多くありません。専門知識や経験を発信したいと考えている方は、ぜひこうした媒体にもチャレンジしてみてはいかがでしょうか。 —{85 炎上・情報漏洩を防ぐリテラシーとモラル}— 85 炎上・情報漏洩を防ぐリテラシーとモラル SNSは情報交換や交流の場として便利な一方で、炎上や情報漏洩といったリスクも伴います。匿名で利用していると、「これくらいなら大丈夫」という気の緩みから、不適切な発信につながることもあります。職場で知り得た情報や患者情報はもちろん、業務に関する内容を安易に投稿してはいけません。また、プライベートの写真を投稿する際も、職場名や個人情報が写り込んでいないか確認することが大切です。さらに、他者を傷つける発言や誹謗中傷は絶対に避けましょう。匿名・実名を問わず、一度発信した情報は消せないという意識を持つことが、信頼される情報発信につながります。 —{本日までの歩み}— 本日までの歩み 一般社団法人 臨床検査×わくわくプロジェクト 臨床検査業界を“わくわく”する場にすることを目的に、有志が集まって立ち上げた活動です。まずは自分たちがわくわくすることを探し、そして周囲を巻き込み一緒にわくわくし、最後には業界を巻き込みわくわくした場を広げていく、そんな流れをつくっていこうと活動をしています。詳しい活動の内容は こちら をご覧ください。

変わり続ける検査の現場 #34 奈良県臨床検査技師会
動画で心エコー計測を評価 外部精度調査の試み、3年目に
奈良県臨床検査技師会が、心エコー動画を使った外部精度管理調査を2024年度から実施している。クラウドからダウンロードした心エコーのDICOM動画を無料のDICOMビューワーで確認し、心腔径や壁厚など6項目を計測する内容で、計測データに基づき、AからDまでの4段階で評価する。調査後には結果解説の勉強会も開く。奈臨技では、現在の実施方法を検証しながら、参加施設の拡大を図っていく考えだ。 2023年度のパイロット実施を経て、2024年度から評価対象問題に組み入れた。正常例と肥大心の2問を設定し、検査日や患者属性などをマスキングした上で、胸骨左縁長軸断面のDICOM形式動画をクラウド上に保存。参加施設は、エコー動画とDICOMビューワーを病院のネットワークとは隔離されたパソコンにダウンロードして心腔計測を行う。 計測するのは、左室拡張末期径、左室収縮末期径、心室中隔壁厚、左室後壁厚、大動脈径、左房径の6項目。計測値は小数点第1位までとした。実際の検査では他にも計測項目があるが、ビューワーソフトの性能などを踏まえ、臨床的に重要な6項目に絞った。 平均値を目標値にして評価 データの評価は、生化学検査を参考に、平均値を目標値にする方式を採用した。集計データに対して3SD除去法を2回実施した上で、平均値やSD、CVなどを算出。±1SD以内をA判定、±2SD以内をB判定、±3SD以内をC判定、±3SDを外れた場合をD判定とした。全6項目がA判定であれば総合評価をAとし、1つでもB判定があればB評価とする。最も低い項目別判定を総合評価に反映させる方式とした。 AまたはB評価であれば「基準を満たしている」ことになり、C評価以下は改善が必要との判定となる。 参加施設は、2024年度が23施設、2025年度が25施設で、従前から行っている心エコー画像サーベイの参加施設の9割が回答した。 2025年度調査の結果、A評価とB評価を合わせた割合は正常例が計84%、肥大心が計92%となった。2024年度調査の計91%、計74%に比べ、肥大心で割合が改善し、実施の効果が伺えている( 表 )。調査後は、奈臨技主催のサーベイ検討会を開催し、評価結果に基づき、計測の時相や計測位置の確認などを促している。 表 サーベイの判定結果 バーチャルスライドから発案 松谷氏 クラウド上の動画とDICOMビューワーを使う方式は、奈臨技の精度管理委員会で心エコーを担当する松谷勇人氏(天理よろづ相談所病院)が発案した。病理部門などの外部精度管理調査で使われるバーチャルスライドからヒントを得た。 日本心エコー図学会の診断・計測精度管理の手引では、エコー画像を配布し、実際に測定した計測値を集計・評価する外部精度管理の方式が望ましいとしている。その一方で、配布画像をエコー装置に取り込む方式は対応できる施設が限られ、「広く実施するのは困難」と実施上の限界にも言及している。クラウド上の動画とDICOMビューワーを活用すれば、手引の推奨手法を安価に実施できる。 松谷氏は、「心エコーの教育が行き届いていなかったり、担当技師が1人しかいなかったりする小規模な検査室では、計測位置の確認や目合わせが難しい。そうした検査室に検証の機会を届けられる」と調査の意義を話す。一方で、計測データを平均値で評価する現在の方法が妥当か、より使いやすいビューワーソフトがないかなど、実施上の検討課題があることも指摘する。「現在の形が完成形とは考えていない。これから取り組んでいく中で完成度を上げていきたい」。 2025年度(3回目)に実際に配布した画像 参加拡大を呼びかけ 今後は、調査方法の検証を続けながら参加施設の拡大を図りたいと考えており、関心のある臨床検査技師会にはノウハウも提供したいとしている。将来的には、全国展開も視野に入れる。 評価対象としての実施は2026年度で3年目となる。2026年度も6月に調査を実施し、9月に各参加施設へ評価結果を送る予定だ。 ※『THE MEDICAL & TEST JOURNAL』2026年9月1日号に掲載された記事の再掲です。

インフルエンザ増加続く、ヘルパンギーナも
週刊 感染症サーベイランスレポート #2026年第37週(2026.9.7 - 9.13)
2026年第37週の全国的なトレンド 2026年第37週(9月7~13日)の急性呼吸器感染症(ARI)の定点当たり報告数は55.87(報告数20万8242例)で、前週から増加しました。前週を上回った都道府県は45都道府県でした。 疾患別では、 インフルエンザの定点当たり報告数は5.54(報告数2万697例)で、12週連続で増加 しました。IDWRによると、第26週以降増加が続いており、過去5年間の同時期の平均と比べてやや多い水準です。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は2.44(9122例)で、4週連続で増加しました。 入院サーベイランスでは、 インフルエンザの新規入院患者数は478例で、前週から194例増加 しました。年齢群別では0~9歳が161例と最も多く、80歳以上が124例、10~59歳が86例と続きます。一方、COVID-19の新規入院患者数は273例で、前週から13例減少しました。 小児科定点では、RSウイルス感染症が1.12で3週連続、A群溶血性レンサ球菌咽頭炎が1.46で4週連続、 ヘルパンギーナが1.00で3週連続の増加となりました。 一方、咽頭結膜熱は0.24で前週から減少しました。感染性胃腸炎は3.80、水痘は0.16、手足口病は1.45でした。 また、エムポックスは、クレード1bが4例報告されました。 都道府県別の発生動向 ARIの定点当たり報告数は、 埼玉県(88.05)が最も多く、群馬県(84.18)、神奈川県(75.67) と続きます。47都道府県のうち45都道府県で前週を上回っています。 インフルエンザは、沖縄県(16.61)、茨城県(9.85)、東京都(9.53)で多く 、沖縄県では10を上回っています。 COVID-19は長野県(5.96)、栃木県(5.45)、埼玉県(5.00)が上位です。 小児科定点では、RSウイルス感染症は和歌山県(2.81)、島根県と福岡県(2.36)が多く、 ヘルパンギーナ は 群馬県(5.16)、三重県(2.14)、神奈川県(1.87)で多く報告されています 。 表 第37週における主要感染症の定点当たり報告数(全国) 主要感染症 定点当たり報告数 前週からの増減 インフルエンザ 5.54 ↑ COVID-19 2.44 ↑ 感染性胃腸炎 3.80 ↓ A群溶血性レンサ球菌咽頭炎 1.46 ↑ RSウイルス感染症 1.12 ↑ 咽頭結膜熱 0.24 ↓ 水痘 0.16 ↓ 手足口病 1.45 ↓ ヘルパンギーナ 1.00 ↑ マイコプラズマ肺炎 0.44 ↑ 〔IDWR感染症週報 第37号/急性呼吸器感染症サーベイランス週報 第37週を参考に作成〕

【写真で伝える】IFBLS 2026、第75回日本医学検査学会
愛子さまもご来場
第36回世界医学検査学会(IFBLS 2026)が9月23~27日、第75回日本医学検査学会が同月26・27日に、幕張メッセ(千葉市)などで開かれた。 同時開催となったイベントには国内外から多くの臨床検査技師らが集まり、会場は大きなにぎわいを見せた。天皇、皇后両陛下の長女愛子さまが出席されたIFBLSのオープニングセレモニーをはじめ、国際色豊かな学会会場や展示ホール、日本医学検査学会の情報交換会などの様子を写真で紹介する。 IFBLS世界大会は10年ぶりの日本開催。第75回日本医学検査学会との同時開催に IFBLSのGabriella-Lillsunde-Larsson会長(左)と、日臨技の長沢光章会長 ウェルカムセレモニーで国旗を掲げる丸田秀夫副会長 オープニングセレモニーに愛子さまが出席 セレモニーでスピーチされる愛子さま セレモニーに出席した上野厚生労働相(左)、熊谷千葉県知事(中央)、神谷千葉市長 『繋ごう-日本と世界』を揮毫する書道パフォーマンス 会場では海外からの参加者の姿も 海外からの参加者も交えた学生フォーラム 病院団体トップもシンポジウムに参加 各セッションで活発な議論が交わされた 多くの企業が出展した展示ホール 情報交換会を盛り上げたねぶた囃子 津軽三味線を披露する奥沢悦子大会長 次回、第76回日本医学検査学会を担当する長崎県臨床検査技師会の皆さん

























































